加拿大皇家科学院Witold Pedrycz院士工作站在我校揭牌

3月17日上午，加拿大皇家科学院院士、IEEE Fellow、国际模糊系统联合会（IFSA）前主席Witold Pedrycz院士工作站在我校揭牌。校党委书记、校长杨宇民、Witold Pedrycz院士共同为工作站揭牌，杨宇民为Witold Pedrycz院士颁发客座教授聘任证书。校党委常委、副校长施佺主持仪式。

杨宇民代表学校对Witold院士表示热烈欢迎，感谢Witold院士长期以来对学校人工智能领域发展的关心与支持。杨宇民表示，学校将依托“名城名校”融合发展战略，坚持用干字当头、奋发有为的责任心与使命感，最大程度激发人才创新创造活力，抓住“人工智能+”这一发展机遇，项目化推进学科发展和人才培养质量，不断提高学校的综合实力。

施佺介绍了我校的发展历程、学科建设及与地方产业的融合发展，以及近年来学校为建设特色鲜明国内一流大学做出的积极探索。施佺表示，Witold院士工作站的建设将为人工智能与计算机学院的发展注入强劲动力，学校将进一步深化人工智能领域的研究合作，助力一流大学建设。

Witold院士向学校的信任表示感谢，并表示工作站将致力于人工智能及其相关领域的研究，推动国际科研合作与青年人才培养。他向学院青年教师发出进站邀请，鼓励大家积极参与国际合作研究，推动科技创新与学术发展。

人工智能与计算机学院将依托Witold院士工作站，融合人工智能与计算机学院的学科优势和研究基础，进一步与全球顶尖学者携手合作，共同探索人工智能的前沿问题，推动科技创新和人才培养。

办公室、人工智能与计算机学院相关负责人参加仪式。

又讯  3月16日上午，Witold Pedrycz院士受邀作题为“Data-Knowledge Development Environment of Machine Learning”（机器学习的数据知识开发环境）的学术报告。

Witold院士围机器学习中的数据与知识融合（KD-ML）这一主题展开深入讲解。他指出，当前的机器学习，特别是大规模语言模型（LLMs）和基础模型，依赖于海量数据，但知识在其中的作用尚未被充分探索。因此，他提出了一种“数据—知识融合（KD）框架”，旨在构建一个统一的机器学习设计框架，使数据和知识能够协同作用，提升模型的推理能力和可解释性。

在交流环节，青年教师和学生围绕如何在大语言模型中有效融合规则知识、如何避免数据驱动方法的“数据蒙蔽”问题，以及可解释性建模等关键问题展开了热烈讨论。Witold院士耐心解答了大家的提问，并分享了自己对该领域未来发展的见解。

人工智能与计算机学院院长丁卫平教授主持报告会，对Witold院士的精彩讲解表示感谢，并期待未来能与其团队在知识驱动机器学习、数据挖掘及不确定性建模等方向开展深入合作。

（张炜 唐增阳）