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智慧城市与空间规划

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1. 基础理论与技术核心
空间规划基础:涵盖城乡规划原理、国土空间规划体系、土地利用规划等,构建城市空间布局与资源管理的理论基础。
地理信息技术(GIS):学习ArcGIS、QGIS等工具的空间分析、三维建模(如Cesium、UE5引擎应用)及遥感影像解译,支撑智慧城市数字化建模。
大数据与人工智能:引入Python、机器学习、物联网(IoT)技术,分析城市交通流量、能耗数据等,优化城市运行效率。
2. 跨学科融合课程
智慧城市技术应用:包括智能交通系统设计、能源管理平台开发、城市信息模型(CIM)构建,结合区块链技术提升数据安全性。
政策与可持续发展:学习智慧城市法规、碳中和技术路径、包容性城市设计,强调生态修复与社区参与。
数字孪生与虚拟仿真:利用UE5引擎开发智慧城市三维可视化平台,模拟灾害应急、交通优化等场景。
3. 实践与项目训练
校企合作项目:参与政府“实景三维中国”建设、智慧园区运营管理等实战案例,如重庆水利电力职业技术学院的数字化市政工程实训。
科研竞赛:全国大学生智能设计大赛、智慧城市创新挑战赛,积累多模态数据分析与系统开发经验。

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