南京理工大学鼎新创新人才班 2023级新生选拔公告

各位2023级新生： 鼎新创新人才班面向国家重大战略需求，围绕战略性新兴产业发展，聚焦军民协同创新和国防科技人才需要，瞄准前沿性、革命性、颠覆性技术发展，发挥我校兵器与装备、信息与控制、化工与材料三大特色学科群优势，坚持创新驱动，着力培养具有前瞻性、能够解决“卡脖子”问题和引领未来发展的科技创新领军人才。一、报名条件鼎新创新人才班面向南京校区2023级新生进行选拔（不包括高水平运动队、艺术类、中外合作办学、第二学士学位，以及法学、社会工作、公共事业管理、英语、日语、语言学、马克思主义理论专业录取的考生），计划在弹道前沿理论与技术、装备系统动力学、系统热管理与碳中和、先进材料、新一代信息技术、一体化智能制造等前沿研究方向招收10名左右学生（方向介绍详见附件3）。认同鼎新创新人才班培养理念、勇于追求崇高理想、立志献身科学事业，并满足以下条件之一者可自愿报名参加选拔：（一）钱学森学院2023级新生。（二）专业学院达到报名资格分数线（详见附件1）的理工科学生。（三）高中期间曾参加教育部审批通过的自然科学素养类全国性竞赛（以《教育部办公厅关于公布2020—2021学年面向中小学生的全国性竞赛活动的通知》和《教育部办公厅关于公布2022—2025学年面向中小学生的全国性竞赛活动的通知》为准），并获得省级二等奖及以上（本条件仅适用于报名弹道前沿理论与技术、装备系统动力学、系统热管理与碳中和、先进材料方向）。二、报名及选拔流程（一）8月24日—9月3日17:00，学生自愿报名。报名表、报名材料说明以及报名材料提交方式说明见附件2。（二）9月4日，经过资格审查之后，在学校本科招生信息网（https://zsb.njust.edu.cn）和钱学森学院主页（http://qxs.njust.edu.cn）同时发布通过资格审查的学生名单及选拔笔试地点。（三）9月6日，选拔笔试。笔试科目为数学、物理、化学综合。（四）9月7日—9月10日，院士团队宣讲及面试。钱学森学院将组织院士团队宣讲和实验室参观，学生填报方向志愿，并参加院士团队面试。（五）9月12日，公布录取结果。在学校本科招生信息网和钱学森学院主页发布录取名单。三、报名咨询方式联系方式：孔老师，025-84303275；张老师，025-84303552电子邮箱：qxs@njust.edu.cn附件：1. 鼎新创新人才班选拔报名资格分数线2. 鼎新创新人才班选拔报名表3. 鼎新创新人才班简介
附件1

附件2鼎新创新人才班选拔报名表.docx

鼎新创新人才班选拔报名表

学 号		姓 名			联系电话
生源地(省/区/直辖市)					高考总分
高考数学成绩					高考物理成绩
已录取学院及专业		_________________ 学院_____________专业
符合的报名资格条件（在符合条件前打R）		£条件(一)：已被钱学森学院录取£条件(二)：达到报名资格分数线£条件(三)：有相关竞赛获奖（仅适用于报名弹道前沿理论与技术、装备系统动力学、系统热管理与碳中和、先进材料方向）
报名方向志愿，请在下列六个方向中选填：弹道前沿理论与技术、装备系统动力学、系统热管理与碳中和、先进材料、新一代信息技术、一体化智能制造，按照志愿优先原则		第一志愿
		第二志愿
		第三志愿
		第四志愿
家长知情同意		我们已经了解并认同南京理工大学鼎新创新人才班的培养理念和培养模式，同意_________(学生姓名）报名参加鼎新创新人才班的选拔，若被录取，同意转入鼎新创新人才班学习。家长签名_____________年 月 日
学生报名承诺		本人已经了解并认同南京理工大学鼎新创新人才班的培养理念和培养模式，自愿报名参加鼎新创新人才班的选拔，保证所提交的报名材料的真实性。若被录取，同意转入鼎新创新人才班学习。学生本人签名___________年 月 日
★随报名表一起提交的报名材料		1.个人简历（个人基本情况、能力特长、未来学习规划等）2.高中期间的相关获奖证明材料。
★报名材料通过邮件或者现场提交（截止至9月3日17:00）		1. 邮件提交：将报名表及所有报名材料压缩为1个压缩文件，以“录取学院+学号+学生姓名”命名，发送至钱学森学院邮箱qxs@njust.edu.cn。2.现场提交：在学院工作日的上午8:30~12:00和下午14:00~17:00，将报名材料现场提交至钱学森学院228室孔雯老师，联系电话025-84303275。

附件3 鼎新创新人才班简介一、鼎新创新人才班概况南京理工大学鼎新创新人才班面向国家重大战略需求，围绕战略性新兴产业发展，聚焦军民协同创新和国防科技人才需要，瞄准前沿性、革命性、颠覆性技术发展，发挥兵器与装备、信息与控制、化工与材料三大特色学科群优势，以国家级一流本科专业为依托，以国家级平台为支撑，坚持创新驱动，着力培养具有前瞻性、能够解决“卡脖子”问题和引领未来发展的科技创新领军人才。鼎新创新人才班坚持“厚基础、重交叉、强实践、促贯通”的培养理念，以知识、能力、素质的全面提升为目标，构建学科融合知识模块，将引领科技进步、促进产业变革的前沿性、革命性、颠覆性技术融入人才培养体系。鼎新创新人才班实行全程导师制，学生在院士及团队指导下制定个性化本博贯通培养方案，着重体现学科交叉和知识结构的深度与广度。依托国家级创新平台和科教融合协同育人基地，强化学生敢于挑战和勇于创新的意识，通过项目引导式实践教学全面提升科研攻关和协同研究的能力。汇聚国际优质资源，与世界优秀大学开展人才培养合作，搭建面向世界的学生培养平台，全面提升学生的国际竞争能力。毕业生可在高等院校、科研院所从事相关领域的科研工作。 二、研究方向及院士简介鼎新创新人才班学生在院士及其团队成员指导下，瞄准前沿性、革命性、颠覆性技术发展，开展本博贯通培养。（一）主要研究方向以及对应志愿填报名称

院 士	研究方向	志愿填报名称
李鸿志	弹道前沿理论与技术	弹道前沿理论与技术
王泽山	先进含能材料	先进材料
芮筱亭	复杂装备系统动力学理论与仿真、复杂装备系统动力学设计与控制	装备系统动力学
陈 光	航空发动机等运载动力材料	先进材料
付梦印	可解释军事人工智能、组合导航与智能导航	新一代信息技术
刘怡昕	复杂装备系统动力学理论与仿真、复杂装备系统动力学设计与控制	装备系统动力学
崔向群	高性能光学系统设计与研制技术	新一代信息技术
宣益民	系统热管理与碳中和	系统热管理与碳中和
陆 军	量子芯片、计算机数字样机	一体化智能制造
	量子计算、电子信息、人工智能	新一代信息技术
赫伯特·格莱特	纳米玻璃	先进材料
霍斯特·哈恩	亚稳态合金	先进材料
哈罗德·富克斯	纳米功能材料	先进材料
布兰卡·武切蒂奇	无线网络资源的协同优化与博弈分析、区块链技术与应用	新一代信息技术

（二）院士及团队研究方向和简介李鸿志 中国工程院院士研究方向：弹道前沿理论与技术方向简介：面向国家在现代兵器和航空航天等领域的重大需求，围绕弹道学科前沿，开展探索性、创新性的基础研究和重大关键技术的应用基础研究，主要方向包括新概念发射技术、跨介质智能兵器技术、高效推进技术、精准毁伤与主动防护技术等，支撑现代兵器远程化、精确化、智能化、高效化发展。毕业生主要在高等院校、航天科技集团、兵器工业集团、电子科技集团等国有企事业单位从事科研工作。王泽山 中国工程院院士研究方向：先进含能材料方向简介：先进含能材料是一种富含能量且能瞬间释放做功的特殊材料，是国家建设与防御的“粮食”。无论是在发射毁伤等国防领域，还是在工程建设、资源勘探、航天发射等民用领域，都是能量来源的核心，是大国博弈的重器，在保障国家安全、支撑经济建设中的地位无可替代。本团队囊括了该方向五项国家科技一等奖，所在学科评估一直是全国第一，多项重大成果已在武器装备和国家建设中广泛应用。随着国家的发展，对该方向的人才需求更为迫切，发展前景非常广阔。
芮筱亭 中国科学院院士研究方向：复杂装备系统动力学理论与仿真、复杂装备系统动力学设计与控制方向简介：围绕陆、海、空、天、信等领域的国家重大高新工程发展急需，针对军民两用高端装备在设计、制造、试验、评估和运用等全生命周期过程中的“卡脖子”问题和技术瓶颈，开展复杂装备系统动力学先进理论与软件、设计方法与技术、控制器件与系统等研究，在已获复杂装备系统动力学方向四个国家科技奖的基础上进一步创立国际期刊、常设国际会议、国际学会等复杂装备系统动力学国际交流平台，培养具有国际视野、掌握先进技术、服务重大装备的复合型精英人才。团队主页：https://ild.njust.edu.cn陈 光 中国科学院院士研究方向：航空发动机等运载动力材料方向简介：航空发动机是飞机的心脏，被誉为制造业的皇冠，是国家重大战略急需。轻量化是航空航天武器装备发展永恒的主题。航空发动机减重1g，飞机可减重4~8g。陈光院士团队首创的高温高性能钛铝单晶材料，密度不到航空发动机现用镍基合金的一半，与美国同类最先进材料相比，强、塑性能成倍提高，高温抗蠕变性能提高近百倍，实现了从“0”到“1”的原创性突破，是世界唯一。团队主页：https://amim.njust.edu.cn付梦印 中国工程院院士研究方向：可解释军事人工智能、组合导航与智能导航方向简介：随着人工智能在军事领域的广泛应用，智能化作战逐渐成为各国重点关注领域。围绕军事智能化发展重要需求，以智能化导航为重点应用方向，开展行为决策可被理解的军事人工智能技术研究，赋能卫星导航、惯性导航、无线电导航等组合导航技术，研制低成本、小体积、低功耗、智能的导航传感器，实现复杂无人系统作业环境下多导航传感器智能化信息融合和精准定位。 刘怡昕 中国工程院院士研究方向：复杂装备系统动力学理论与仿真、复杂装备系统动力学设计与控制方向简介：围绕陆、海、空、天、信等领域的国家重大高新工程发展急需，针对军民两用高端装备在设计、制造、试验、评估和运用等全生命周期过程中的“卡脖子”问题和技术瓶颈，开展复杂装备系统动力学先进理论与软件、设计方法与技术、控制器件与系统等研究，在已获复杂装备系统动力学方向四个国家科技奖的基础上进一步创立国际期刊、常设国际会议、国际学会等复杂装备系统动力学国际交流平台，培养具有国际视野、掌握先进技术、服务重大装备的复合型精英人才。崔向群 中国科学院院士研究方向：高性能光学系统设计与研制技术方向简介：面向航天、航空、深海、天文、电子、通讯、智能制造等领域对新一代信息的获取与处理的全新要求，研究以光为信息载体的获取、传输、处理、存储、显示等高性能光学系统的设计与研制，使其达到高精度、高分辨、高能量、高灵敏的“四高”特性，主要包括：高精度光学精密测试技术与仪器、高分辨光学智能成像技术与系统、高功率激光技术与系统、高灵敏光学传感技术与系统等。为我国国民经济与国防领域的重大需求，如航天遥感、深海探测、光刻芯片、激光制造、AR/VR等培养关键人才。宣益民 中国科学院院士研究方向：系统热管理与碳中和方向简介：电子设备热管理主要研究战机/舰艇雷达、火箭弹、激光武器等高端军用电子设备，以及5G通讯基站、数据中心等数字产业电子设备和系统的热设计、热排散理论与方法，是电子设备研制的核心，已成为未来“后摩尔”时代电子技术发展的重大挑战之一。构建太阳能驱动的人工零碳循环，实现全光谱太阳能利用、CO₂高效捕获与转化、清洁燃料制备“一石三鸟”，是实现“2030碳达峰、2060碳中和”国家重大战略目标的重要路径。团队主页：https://nd.njust.edu.cn/26/5c/c1905a9820/page.htmhttps://nd.njust.edu.cn/25/ff/c1905a9727/page.htmhttps://nd.njust.edu.cn/25/f0/c1905a9712/page.htm
陆军 中国工程院院士研究方向：量子芯片、计算机数字样机；量子计算、电子信息、人工智能方向简介：面向世界科技前沿、国民经济主战场、国家重大需求、人民生命健康，聚焦国家所需、行业所趋，聚焦量子信息先进领域和新一代人工智能技术，以应用科学体系工程思维和方法发展量子计算机产业为重点，开展产业技术应用研究和集成创新。未来，团队将加快促进科技成果转移转化，衍生孵化科技型企业，完善产业链，培养高层次创新人才，建设具有国际一流水平的量子计算机产业体系公共基准、工业母机、工业软件和验证样机等的研发中心与产业基地。Herbert Gleiter（赫伯特·格莱特） 德国/美国/欧洲科学院院士研究方向：纳米玻璃方向简介：以格莱特院士为首的科学家们开发出新型纳米玻璃材料，可以通过引入大量的非晶/非晶界面来改变非晶材料的微观结构，从而实现性能调控，大幅强化其力学、磁学、电化学等方面性能。纳米玻璃作为结构材料在精密仪器、高端电子设备制造、航空航天等重要领域具有较大的应用前景；作为功能材料，可应用于新能源发电与储能、尖端化工、先进传感器制造、生物医疗设备与器械等高端工业领域，具有孵化出新兴战略性产业的巨大潜力。
Horst Hahn（霍斯特·哈恩） 德国/欧洲科学院院士研究方向：亚稳态合金方向简介：亚稳态合金，以其独特的多元成分及本征的拓扑结构不均匀性，在结构和新的功能性应用上得到了越来越多的广泛关注。在结构材料领域，亚稳态合金可用于载人航天、轨道交通、海洋船舶等高端制造行业。在能源材料领域，亚稳态合金可用于新能源汽车、精细化工、生物医药等重要产业。新型亚稳态合金的研发可以为国家制造强国建设提供有力保障。团队主页： https://hgi.njust.edu.cn/61/6a/c8181a156010/page.htmhttps://smse.njust.edu.cn/ac/9a/c9180a175258/page.htm
Harald Fuchs（哈罗德·富克斯） 德国科学院/工程院院士研究方向：纳米功能材料方向简介：纳米功能材料被誉为“21世纪最有前途的材料”，如何实现纳米功能材料的精准构筑及表征是极具挑战的研究。富克斯教授团队开创性的将化学反应引入表面研究，解决了纳米材料合成的“世纪性难题”，实现了多种特种纳米材料的精准合成；同时富克斯教授致力于开发的先进扫描探针显微镜技术，为纳米功能材料提供了亚埃尺度分辨率的表征工具。团队主页： https://hgi.njust.edu.cn/61/6c/c8181a156012/page.htmhttps://smse.njust.edu.cn/ac/9b/c9180a175259/page.htm
Branka Vucetic (布兰卡·武切蒂奇) 澳大利亚国家科学院/工程院院士研究方向：无线网络资源的协同优化与博弈分析、区块链技术与应用方向简介：面向复杂动态未知的无线通信环境，实现海量无人设备的分布式智能决策，提高系统性能和资源利用效率十分关键。团队致力于设计新颖的差分隐私保护联邦学习架构，设计先进的特征与模型融合机制，基于博弈与激励机制的参与方模型评价与奖励机制。区块链技术应用于分布式通算一体化网络可以打破网络节点间的数据、服务以及信任隔离。团队致力于研究区块链协助去中心化分布式智能框架，开展通用区块链技术与理论研究，工业互联网以及边缘计算网络中区块链的开发与应用。