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普通本科丨艺术类丨民办
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1. 基础理论与技术核心
人工智能与算法基础：学习机器学习、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、神经网络设计等，掌握智能视听系统的底层技术逻辑。
音视频处理技术：包括数字音频技术、视频编解码、多模态信号处理，例如通过AI工具优化音视频传输质量。
计算机视觉与图形学：涉及图像识别、3D建模、虚拟现实（VR）开发，结合AIGC技术实现影视特效生成。
2. 跨学科融合与应用开发
智能硬件与系统集成：学习智能家居系统设计、无人机航拍技术、物联网设备开发，例如通过SLAM导航实现智能视听设备的自主运行。
艺术与科技融合：课程如虚拟空间艺术设计、交互式媒体创作，结合Stable Diffusion等工具进行创意内容生成。
伦理与法规：涵盖数据隐私保护、AI伦理、视听内容审核标准，应对行业规范化需求59。
3. 实践与项目训练
校企合作项目：例如参与智能影音系统开发、AI辅助影视剪辑、直播电商技术优化等实战项目，对接企业真实需求。
创新实验室与竞赛：通过全国大学生智能设计大赛、AIGC创意挑战赛等平台，积累多模态内容生成经验。
| 专业名称 | 招生计划 | 学制 | 学费 | 选科要求 |
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