1. 核心基础课程
编程与算法:C语言程序设计、Linux系统开发、QT开发技术、Python与机器学习基础(如TensorFlow框架应用)。
工业软件工具:AutoCAD二次开发、嵌入式图形界面设计、ARM处理器编程,强调工业场景下的软件开发能力。
工业知识融合:机械工程基础、自动化控制原理、智能制造系统设计,培养跨领域技术整合能力。
2. 跨学科与前沿技术
工业互联网与云计算:学习工业物联网(IIoT)架构、云平台部署及大数据分析,支撑智能制造场景。
人工智能与工业应用:结合AI算法优化生产流程,如基于机器学习的预测性维护系统开发。
3. 实践与项目训练
校企合作项目:参与工业软件协同创新中心项目,如开发CAD/CAE工具、工业数据库管理系统。
行业认证与竞赛:考取工业软件工程师认证,参与全国智能制造设计大赛,积累实战经验。